Monthly Archives: January 2022

Amazon SageMaker Autopilot crea, forma y ajusta de forma automática los mejores modelos de machine learning en función de los datos, a la vez que permite mantener un control y una visibilidad completos. A partir de hoy, SageMaker Autopilot es compatible con el formato de archivo Apache Parquet. Apache Parquet es un formato de almacenamiento de datos orientado a columnas, gratuito y de código abierto para el ecosistema Apache Hadoop. El formato brinda una compresión de datos eficiente y esquemas de codificación con rendimiento mejorado. Esta nueva característica permite la creación de experimentos de SageMaker Autopilot con archivos almacenados en el formato de archivos Apache Parquet. 

La API de AWS Cloud Map ahora es compatible con el protocolo IPv6, de modo que las aplicaciones pueden conectarse con puntos de conexión de AWS Cloud Map mediante IPv6. De este modo, ahora puede integrar con mayor facilidad aplicaciones basadas en IPv6 y reducir la necesidad de disponer de equipos de redes costosos para la traducción del direccionamiento entre IPv4 y IPv6.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) now offers an option to provision storage throughput for Amazon MSK, enabling customers with high throughput workloads to seamlessly scale I/O without having to provision additional brokers. By provisioning up to 1000 MiB/s of throughput to Amazon MSK storage volumes, you can scale I/O requirements past 250 MiB/s without having to provision additional brokers. When configured, you pay a low rate for the amount of storage throughput provisioned in the clusters.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL y Amazon RDS on AWS Outposts ahora son compatibles con la versión principal 14 de PostgreSQL. PostgreSQL 14 incluye mejoras de rendimiento para las consultas paralelas, las cargas de trabajo de alta simultaneidad, las tablas particionadas, la replicación lógica y el vacío. PostgreSQL 14 también mejora la funcionalidad gracias a nuevas capacidades, como el hecho de que las consultas de larga duración se pueden cancelar si el cliente se desconecta, que las sesiones inactivas se pueden agotar y cerrar, y que los procedimientos almacenados pueden devolver datos.

Las instancias G4dn de Amazon EC2, que ofrecen una plataforma de GPU rentable para implementar modelos de machine learning en aplicaciones de producción y de uso intensivo de gráficos, ya están disponibles en la región de AWS de Asia-Pacífico (Osaka).

Amazon RDS Performance Insights ahora admite la recopilación y el seguimiento de los planes de ejecución de consultas para Amazon RDS for Oracle, por lo que es posible identificar más fácilmente si un cambio en el plan de ejecución de consultas provoca que las consultas tengan un peor rendimiento o se bloqueen.

Los clientes de la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta) ya pueden utilizar Amazon Elastic File System (Amazon EFS).

Ahora puede obtener acceso a cinco nuevas métricas correspondientes a los servicios de puntos de conexión y puntos de conexión de la VPC basados en PrivateLink. AWS PrivateLink es un servicio de conectividad privada completamente administrado que permite a los clientes acceder a los servicios de AWS, a los servicios de terceros o a los servicios internos de la empresa alojados en AWS de manera segura y escalable, a la vez que se mantiene el tráfico de red privado.

Amazon SageMaker JumpStart, a capability of Amazon SageMaker that accelerates your machine learning workflows with one-click access to popular model collections from TensorFlow Hub, PyTorch Hub and Hugging Face (also known as “model zoos”), and to 16 end-to-end solutions that solve common business problems such demand forecasting, fraud detection and document understanding.