Cree un motor de búsqueda de similitudes k vecinos más cercanos (k-NN) con Amazon Elasticsearch

Amazon Elasticsearch Service ahora ofrece búsquedas k vecinos más cercanos (k-NN), lo que puede mejorar la búsqueda por similitudes de casos de uso como las recomendaciones de productos, la detección de fraudes y la recuperación de documentos semánticos, imágenes y video. Creada mediante la solución ligera y eficiente Non-Metric Space Library (NMSLIB), k-NN permite búsquedas del vecino más cercano a gran escala y con baja latencia en miles de millones de documentos a través de decenas de miles de dimensiones con la misma facilidad con la que se ejecuta cualquier consulta normal de Elasticsearch.