AWS Training and Certification ha lanzado un nuevo curso digital autoguiado: Introducción al diseño de lagos de datos en AWS. Este curso está dirigido a alumnos que van desde administradores de almacenamiento hasta científicos de datos que desean explorar cómo crear y operar un lago de datos de manera segura y escalable.
Las instancias P4d de Amazon EC2, que proporcionan el más alto rendimiento para el entrenamiento de aprendizaje automático y la computación de alto rendimiento en la nube, están ahora disponibles en la región de Europa (Irlanda).
You can now scale your Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) clusters on demand by changing the size or family of your brokers without reassigning Apache Kafka partitions. Changing the size or family of your brokers gives you the flexibility to adjust your MSK cluster’s compute capacity based on changes in your workloads, without interrupting your cluster I/O. In just a few clicks, you can scale up or scale down your Amazon MSK clusters’ compute capacity that includes CPU, memory, network throughput and I/O capacity. You will be charged for the chosen broker size or family per Amazon MSK standard pricing.
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra), a scalable, highly available, and fully managed Cassandra-compatible database service, now supports JavaScript Object Notation (JSON) syntax to help you read and write data from other systems more easily.
AWS Training and Certification is excited to announce the availability of three new courses for AWS Partners.
The GetResources operation of the Resource Groups Tagging API helps you return all the tagged or previously tagged resources located in the specified region in an AWS account. The GetResources operation now supports the ResourceARNList parameter. This new parameter accepts a list of up to 100 Amazon Resource Names (ARNs), and returns a list of the specified resources and the tag data attached to each. This new ResourceARNList parameter lets you keep track of the tag status of the AWS resources you care about. Instead of having to do multiple calls to check for each resource individually, and then assemble the results, this feature lets you check tag status for multiple ARNs and get the results using a single call.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB now supports MariaDB version 10.5.8 in all AWS regions. This release includes fixes to bugs in MariaDB 10.5.7 affecting point-in-time restore, data replication, and tables with triggers that caused database crashes and data corruption. To read more about this version, please see the release notes for MariaDB 10.5.8.
Amazon RDS for PostgreSQL añade soporte para la extensión pg_cron.
La interfaz gráfica de usuario del asistente de portabilidad para .NET ya está disponible como software de código abierto. Ahora, los usuarios pueden ver, modificar y contribuir al desarrollo del código fuente. El motor de almacenamiento de datos y análisis que posee el asistente de portabilidad para .NET, el cual incluye información sobre, por ejemplo, compatibilidad de los paquetes y sustitutos conocidos, ya está disponible como código abierto. Además, con esta nueva versión, los usuarios podrán participar en el proceso de desarrollo de la interfaz de usuario.
AWS anuncia que Amazon CloudWatch Container Insights, un servicio de análisis y monitoreo de contenedores, de pago por uso, integrado y completamente administrado para CloudWatch se encuentra disponible en AWS Graviton2. CloudWatch Container Insights permite explorar, analizar y visualizar métricas de contenedores, métricas de Prometheus, registros de aplicaciones y eventos de rendimientos a través de paneles automatizados en la consola de CloudWatch. Estos paneles resumen el rendimiento y la disponibilidad de clústeres, nodos o instancias EC2, servicios, tareas, pods y contenedores que se ejecutan en Amazon Elastic Containers (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), AWS Fargate y Kubernetes.
Amazon Builders’ Library publicó un nuevo artículo titulado: Lograr reintentos seguros con API idempotentes. Malcolm Featonby, ingeniero principal de AWS, escribe acerca de cómo se pueden utilizar API para administrar los reintentos. Explica las estrategias que Amazon utiliza para el uso de API idempotentes a fin de reducir la complejidad y gestionar los reintentos.
Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition ahora están disponibles en las regiones de AWS: Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Seúl) y Asia-Pacífico (Tokio). Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition son una característica de aprendizaje automático automatizado (AutoML) que permite a los clientes encontrar objetos y escenas en imágenes únicas para sus necesidades empresariales con una sencilla API de inferencia. Los clientes pueden crear un modelo de aprendizaje automático personalizado de forma sencilla al cargar imágenes etiquetadas. No se requiere experiencia en aprendizaje automático.