Automatice sus manuales operativos con AWS Systems Manager

Ahora puede usar Systems Manager Automation para crear y compartir manuales operativos estandarizados para garantizar la coherencia entre usuarios, cuentas y regiones de AWS. Ahora, con la capacidad de ejecutar scripts y agregar documentación de estilo wiki, puede reducir errores y eliminar pasos manuales como la navegación por procedimientos escritos en wikis y la ejecución de comandos de terminal. 

Ahora puede usar Amazon WorkSpaces en la región de China (Ningxia) de AWS, operada por NWCD. WorkSpaces es una solución de escritorio como servicio (DaaS) segura y completamente administrada que se ejecuta en AWS. Con WorkSpaces, puede aprovisionar escritorios virtuales basados en la nube para sus usuarios, con lo cual tendrán acceso a los documentos, las aplicaciones y los recursos que necesitan, en cualquier lugar y momento, y desde cualquier dispositivo compatible. Puede pagar los WorkSpaces que implemente por mes o por hora, lo que le permite ahorrar dinero en comparación con los escritorios tradicionales y las soluciones de VDI en las instalaciones. 

Ahora puede asignar etiquetas a los usuarios de Amazon Connect para organizar o administrar mejor el acceso a ellos a través de la API. Las etiquetas son pares de valores clave que le permiten controlar el acceso a los usuarios de Amazon Connect que están etiquetados por equipo, rol u otros criterios. Por ejemplo, puede otorgar acceso a la API a todos los agentes, solo a los agentes etiquetados en una determinada línea de negocio o, si utiliza servicios externos, solo a los agentes etiquetados como sus empleados.

Ahora puede pasar variables de una acción a otra en su canalización. Anteriormente, no había soporte de primera clase para pasar metadatos entre acciones durante una ejecución. Ahora puede configurar dinámicamente sus acciones con variables que se evaluarán en el momento de la ejecución.

Elastic Fabric Adapter (EFA) is now compatible with Intel® MPI Library 2019 Update 6. Intel® MPI Library is a multi-fabric message passing library that implements the Message Passing Interface (MPI). Customers can use the library to create, maintain, and test applications that perform better on HPC clusters based on Intel® processors.

Amazon DynamoDB adaptive capacity now handles imbalanced workloads better by isolating frequently accessed items automatically. If your application drives disproportionately high traffic to one or more items, DynamoDB will rebalance your partitions such that frequently accessed items do not reside on the same partition. This latest enhancement helps you maintain uninterrupted performance for your workloads. In addition, it helps you reduce costs by enabling you to provision throughput capacity more efficiently, instead of overprovisioning to accommodate uneven data access patterns. 

AWS App Mesh has increased the default limits for a set of App Mesh resources – virtual nodes, backends, routers, and routes. These limit increases make it easier for you to manage larger applications with App Mesh. The number of virtual nodes per mesh, which map to your services, tasksets, or deployments that can be connected to the mesh, increased from 20 to 200. The number of backends per node; the number of dependent services that a specific service can connect with, increased from 25 to 50. The number of virtual routers per mesh increased from 20 to 200, to enable routing on all mesh connected services. The number of routes per virtual router increased from 20 to 50, to enable matching on multiple parameters for routing decisions.  

Amazon EMR release 5.28.0 now supports Apache Hudi (Incubating). Data engineers using Amazon EMR for data pipeline development and data processing can now use Apache Hudi to simplify incremental data management and data privacy use cases requiring record-level insert, updates, and delete operations. Apache Hudi enables Amazon S3-based data lakes to comply with data privacy laws, consume real time streams and change data capture logs, reinstate late arriving data, and track change history and rollback. Apache Hudi is open-source and supports storing data on Amazon S3 in vendor neutral, open source formats such as Apache Parquet and Apache Avro.

AWS AppSync is a managed GraphQL service that simplifies application development by letting you create a flexible API to securely access, manipulate, and combine data from one or more data sources. AppSync allows you to easily make any of its supported data sources real time, with connection management handled automatically between the client and the service. With today’s launch we’re releasing enhancements to AppSync that will further optimize access to applications requiring real-time updates, such as gaming leaderboards, social media apps, sports scores, live streaming, interactive chatrooms, IoT dashboards, and many others, by enabling a new protocol option with support to metrics and larger payloads.

Amazon GuardDuty customers can now export findings to Amazon S3 using the GuardDuty management console and API. With findings export, aggregating findings from across regions is simplified. When configured from the GuardDuty master account, customers can export findings from all associated member accounts and all AWS regions to a single customer owned S3 bucket. The S3 bucket used can be in the same account in which GuardDuty is enabled, or in a different AWS account. Once Findings export is configured in each Region, Amazon GuardDuty findings are automatically exported from GuardDuty to the configured Amazon S3 bucket. This feature enhancement gives customers a simplified way to aggregate all findings to a single customer owned Amazon S3 bucket across all accounts and regions for integration with other AWS services, third-party applications, or for long-term retention.  

El asistente de lanzamiento de AWS para SQL Server es un nuevo servicio que le ofrece una forma guiada de dimensionar, configurar e implementar grupos autoadministrado de disponibilidad de Always On de SQL Server de Microsoft en AWS sin que tenga que identificar y aprovisionar recursos individuales de AWS.