Amazon EMR ahora es compatible con Apache Iceberg, un formato de tabla de alto rendimiento, concurrente y compatible con ACID para lagos de datos

Nos complace anunciar que Amazon EMR 6.5.0 ahora incluye la versión 0.12 de Apache Iceberg. Apache Iceberg es un formato de tabla abierta para conjuntos de datos grandes en Simple Storage Service (Amazon S3) y ofrece un rápido rendimiento de las consultas en tablas grandes, confirmaciones atómicas, escrituras concurrentes y evoluciones de tablas compatibles con SQL. Con la nueva versión, puede usar Apache Spark 3.1.2 en clústeres de EMR con el formato de tabla de Iceberg.

Amazon RDS for PostgreSQL supports new minor versions 13.5, 12.9, 11.14, 10.19, and 9.6.24; Amazon RDS on Outposts supports new PostgreSQL minor versions 13.5 and 12.9

Following the announcement of updates to the PostgreSQL database, we have added support in Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL minor versions 13.5, 12.9, 11.14, 10.19, and 9.6.24. We have also added support in Amazon RDS on Outposts for PostgreSQL minor versions 13.5 and 12.9. This release closes security vulnerabilities in PostgreSQL and contains bug fixes and improvements done by the PostgreSQL community. This also includes the final release of PostgreSQL 9.6.

Amazon Rekognition mejora la precisión de la moderación de contenido para videos

La moderación de contenido de Amazon Rekognition es una característica basada en el aprendizaje profundo que permite detectar imágenes y videos inapropiados, no deseados u ofensivos, facilitando la búsqueda y eliminación de estos contenidos a escala. Amazon Rekognition proporciona una clasificación detallada a través de 35 subcategorías y 10 categorías de moderación de nivel superior. El 5 de noviembre de 2021, lanzamos una actualización con un modelo mejorado para la moderación de imágenes que reduce las tasas de falsos positivos en todas las categorías de moderación, en particular la de “desnudos explícitos”, sin que se reduzcan los índices de detección de contenidos verdaderamente inseguros. La reducción en los índices de falsos positivos disminuye el volumen de imágenes marcadas para revisiones adicionales, lo que supone una mejor experiencia para los moderadores humanos y un mayor ahorro de costos.

AWS Lambda ahora admite el intervalo de lote máximo para Amazon MSK, Apache Kafka, Amazon MQ para orígenes de eventos Active MQ y RabbitMQ

AWS Lambda ahora es compatible con el intervalo de lote máximo, una nueva característica que permite a los desarrolladores adaptar la invocación de las funciones Lambda para optimizar los costos. Con esta característica puede controlar mejor el funcionamiento del procesamiento por lotes al procesar datos de Amazon MSK, Apache Kafka, Amazon MQ para Apache Active MQ y RabbitMQ como orígenes de eventos.

AWS Security Hub se integra con AWS Health

AWS Security Hub ahora se integra con AWS Health. Recibe automáticamente hallazgos de seguridad de AWS Health para que pueda tener una visión más completa de su posición de seguridad en AWS. AWS Health le envía alertas sobre el rendimiento de sus recursos y la disponibilidad de sus servicios y cuentas de AWS. Las alertas de AWS Health también avisan sobre algunos temas de seguridad, y las alertas de seguridad ahora se envían a Security Hub. Algunos ejemplos de alertas de seguridad de AWS Health son: claves de acceso de AWS en riesgo, alertas de seguridad sobre un servicio de AWS (por ejemplo, una versión más antigua de una base de datos de AWS RDS que se tiene que actualizar por una vulnerabilidad conocida) o alertas sobre problemas operacionales asociados a un servicio de seguridad de AWS (por ejemplo, una interrupción regional).

Amazon EMR now supports Apache Iceberg, a highly performant, concurrent, ACID-compliant table format for data lakes

We are excited to announce that Amazon EMR 6.5.0 now includes Apache Iceberg version 0.12. Apache Iceberg is an open table format for large data sets in Amazon S3 and provides fast query performance over large tables, atomic commits, concurrent writes, and SQL-compatible table evolution. With the current release, you can use Apache Spark 3.1.2 on EMR clusters with the Iceberg table format.

Amazon FinSpace managed Apache Spark clusters now support Apache Spark 3

Amazon FinSpace managed Spark clusters now support Apache Spark 3.1.2. Apache Spark 3 has query optimization features like dynamic partition pruning to optimize joins such as joining a large fact table of trades with a smaller dimension table of execution centers. It also includes changes to be more compatible with the ANSI SQL standard and features 30 new built-in functions. FinSpace Spark clusters make it simple for analysts to launch, connect, resize and terminate clusters. FinSpace Spark clusters are available in five sizes, so you can select a configuration that is suitable for your workload, and they include a time series analytics library for preparing and analyzing historical financial time series data at petabtyte scale.