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El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar audio, video y pantalla compartida inteligente y en tiempo real a las aplicaciones web. Las bibliotecas de clientes del SDK de Amazon Chime para iOS y Android ahora incluyen sustitución y desenfoque de fondo de video, de modo que los desarrolladores puedan reducir las distracciones visuales y ayudar a aumentar la privacidad visual para usuarios móviles.

A partir de hoy, cuando cree una nueva política de escalado predictivo, Amazon EC2 Auto Scaling retrocede hasta 14 días para generar previsiones de capacidad para las fechas pasadas, lo que le permite consultar de qué manera el escalado predictivo habría escalado su grupo de Auto Scaling. De este modo, puede decidir con rapidez si la política de escalado predictivo es precisa para sus aplicaciones al comparar las previsiones de demanda y capacidad respecto a las actuales de manera inmediata tras crear una política de escalado predictivo. Antes, era necesario esperar, al menos, unos cuantos días tras la creación de la política para obtener un historial de previsión adecuado para realizar la misma comparación y determinar la precisión de la previsión.

Hoy, anunciamos la disponibilidad general de la compatibilidad con métricas de AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT), una distribución segura, lista para producción y compatible con AWS del proyecto OpenTelemetry. Gracias a este lanzamiento, los clientes pueden utilizar API y SDK de OpenTelemetry en Java, .Net y JavaScript para recopilar y enviar métricas a Amazon CloudWatch, Amazon Managed Service for Prometheus y otros destinos de supervisión compatibles con el protocolo de OpenTelemetry (OTLP). Como parte de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), OpenTelemetry proporciona API, bibliotecas y agentes de código abierto para recopilar métricas y rastreos distribuidos destinados a la supervisión de aplicaciones e infraestructuras. Con ADOT, puede equipar las aplicaciones una vez, enviar los rastreos y métricas a diferentes soluciones de supervisión y utilizar agentes de instrumentación automática para recopilar rastreos y métricas sin modificar su código. Use AWS Distro for OpenTelemetry para equipar las aplicaciones que se ejecuten en Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Container Service (ECS) y Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente con tecnología de machine learning que permite a las organizaciones proporcionar información relevante a los clientes y empleados cuando la necesitan. Ahora, los clientes de Amazon pueden utilizar el conector Amazon Kendra Jira Cloud para indexar documentos de Atlassian Jira.

Amazon Connect ahora le permite utilizar Amazon Connect Customer Profiles en la región de AWS Asia-Pacífico (Seúl). Ahora, cuando un cliente contacte con su departamento de servicio al cliente, puede brindarle a sus agentes y soluciones de sistema de respuesta de voz interactiva (IVR) información actualizada del cliente, lo que permite un servicio al cliente más rápido y personalizado. Customer Profiles reúne la información de los clientes (por ejemplo, dirección, historial de compra, historial de contacto) a partir de múltiples aplicaciones, como Salesforce, Simple Storage Service (Amazon S3) y ServiceNow, para obtener perfiles de clientes unificados.

Incident Manager, una capacidad de AWS Systems Manager, anuncia compatibilidad ampliada para la automatización de runbook a fin de acelerar el diagnóstico y resolución de incidentes. AWS Systems Manager es el centro de operaciones para sus aplicaciones y recursos de AWS, y le ayuda a automatizar procesos reactivos para diagnosticar y solucionar con rapidez errores operativos. Los clientes pueden crear runbooks de incidentes que ejecuten automáticamente acciones de resolución para los recursos implicados, como activar el escalado automático en una tabla de DynamoDB que está acercándose a su capacidad antes de involucrar al personal de ingeniería. Los clientes también pueden invocar runbooks adicionales directamente desde la consola de Incident Manager para resolver el incidente de manera más rápida.

Los desarrolladores ahora pueden utilizar el SDK de cifrado de AWS para .NET para contribuir a la protección de los datos. Esta versión de código abierto facilita a los desarrolladores el cifrado y descifrado de los datos al crear aplicaciones con la plataforma de desarrollo .NET.

Amazon QuickSight ahora admite la integración pública en un clic, una característica que permite integrar los paneles en aplicaciones públicas, wikis y portales sin la necesidad de código o desarrollo alguno. Una vez habilitado, cualquier persona en Internet puede acceder a estos paneles integrados que contienen información actualizada al instante, sin necesidad de implementar servidores ni de tener licencias de infraestructura. La integración pública en un clic ayuda a empoderar a los usuarios finales al proporcionar acceso a información en cuestión de minutos.

AWS Control Tower now supports operational concurrency for all guardrail types, preventive or detective. With this new release you can now enable or disable multiple preventive guardrails without needing to wait for individual guardrail operations to complete. AWS Control Tower provides customers with out-of-the-box preventive and detective guardrails that you can deploy to increase your security, operational, and compliance posture.

AWS Resilience Hub ahora agrega compatibilidad con Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Route 53, AWS Elastic Disaster Recovery, AWS Backup y la capacidad para usar Terraform como una fuente para cargar aplicaciones. Con la expansión de recursos compatibles, puede usar Resilience Hub para preparar y proteger aún más sus aplicaciones con respecto a las interrupciones.  

Amazon Redshift ML le permite crear, entrenar e implementar modelos de machine learning (ML) con comandos de SQL conocidos. Gracias a Amazon Redshift ML, ahora puede aprovechar Amazon SageMaker, un servicio de machine learning completamente administrado, sin tener que mover sus datos o aprender nuevas habilidades. Amazon Redshift ahora es compatible con el algoritmo de aprendizaje lineal de Amazon SageMaker para crear modelos con Amazon Redshift ML.

AWS App Mesh ahora es compatible con IPv6, lo que les permite a los clientes soportar las cargas de trabajo que se ejecutan en redes IPv6 e invocar las API de App Mesh a través de IPv6. Esto ayuda a los clientes a cumplir los requisitos de cumplimiento de IPv6 y elimina la necesidad de contar con equipos de redes de coste elevado para administrar la traducción de direcciones entre IPv4 e IPv6. AWS App Mesh es una malla de servicios que brinda redes de aplicaciones para facilitar la comunicación entre sus servicios a través de diversos tipos de infraestructura informática. AWS App Mesh estandariza la forma en que sus servicios se comunican. Esto brinda visibilidad integral y opciones de ajuste para lograr una alta disponibilidad de sus aplicaciones.